Analista Sênior - Arquiteto de Dados e Analytics

Empresa de grande porte.

Será responsável por definir, liderar e evoluir a arquitetura corporativa de Analytics da organização, atuando como principal referência técnica na construção de soluções analíticas escaláveis, governadas e orientadas a dados. O profissional será responsável por conectar os ecossistemas Microsoft Azure, Databricks e SAP Datasphere, garantindo uma arquitetura integrada para ingestão, transformação, governança e consumo de dados, suportando iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial e Data Products. 

Principais Responsabilidades

• Definir e evoluir a arquitetura corporativa de Dados e Analytics, com foco em Azure, Databricks e SAP Datasphere.
• Projetar e sustentar soluções de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e Data Products.
• Garantir a integração entre sistemas corporativos, plataformas analíticas e ambientes cloud.
• Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança, qualidade e consumo de dados.
• Atuar como referência técnica para plataformas Azure e Databricks, garantindo desempenho, escalabilidade e otimização de custos.
• Apoiar iniciativas de BI, Power BI, Machine Learning, IA e Analytics Self-Service.
• Liderar tecnicamente discussões de arquitetura, apoiar decisões estratégicas e atuar em parceria com áreas de negócio para soluções orientadas a dados.

• Graduação em Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação/MBA será considerado diferencial.
• Experiência sólida em Dados e Analytics, incluindo atuação em arquitetura de dados, analytics ou soluções em ambientes corporativos de grande porte.
• Vivência em projetos de transformação digital orientados a dados.
• Conhecimento avançado em Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, segurança e governança cloud).
• Experiência com Databricks, Spark, Delta Lake, Data Engineering e arquiteturas Lakehouse.
• Conhecimento em soluções SAP, especialmente Datasphere, S/4HANA e modelagem analítica.
• Experiência com Power BI, modelagem de dados, governança, qualidade e rastreabilidade de dados.

VR/VA;

Plano médico e odontológico;

Seguro de vida;

Previdência privada;

Terapia Online;

Auxílio medicamentos e vacinas;

Wellhub;

PPR anual;

entre outros.